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邓艾东

时间:2025-04-09浏览:1518

博士研究生:

1.      李晶,《基于声发射的状态评价与定位技术研究》,2014-2018(联合培养)

2.      朱静,《基于信号分解和数据驱动的风电传动系统故障诊断与退化趋势研究》,2017-2021

3.      邓敏强,《基于数据驱动与机理建模的风电传动链运行状态评估》,2018-2022

4.      史曜炜,《风电传动系统故障跨域智能诊断研究》2019-2023

5.      马天霆,在读,2019-

6.      许猛,在读,2020-

7.      刘洋,在读,2021-

8.      丁雪,在读,2022-

9.      卞文彬,在读,2023-

10.   王照阳,在读,2023-

 

硕士研究生:

1.      曹浩,《基于以太网分布式旋转机械状态监测系统研制》,2003-2006

2.      王金平,《嵌入式旋转机械状态监测系统的设计与研究》,2004-2007

3.      邬昌明,《基于Matlab的风力发电机组多体系统建模与仿真》, 2006-2009

4.      李晨炀,《基于Profibus旋转机械状态监测系统的研制》, 2006-2009

5.      蒋章,《转子碰摩声发射信号的检测与处理技术研究》, 2008-2011

6.      童航,《旋转机械碰摩声发射定位研究》, 2009-2012

7.      葛壮,《基于嵌入式系统的多参数数据采集与分析仪》, 2010-2012

8.      秦康,《旋转机械碰摩声发射信号定位及信号压缩的研究》, 2011-2014

9.      颜喜,《基于嵌入式系统的风力发电机组状态监测系统的设计》, 2012-2014

10.  张瑞,《旋转机械碰摩声发射故障诊断研究》, 2014- 2016

11.  刘东瀛,《风电传动系统滚动轴承故障诊断研究》, 2014- 2017

12.  龙磊,《风电机组振动监测系统研究》, 2015- 2018

13.  朱静,《风电机组传动系统故障检测及诊断研究》, 2015-2017

14.  翟怡萌,《风电传动系统退化状态评估和剩余寿命预测研究》, 2016-2019

15.  孙文卿,《基于多源信息融合风电机组滚动轴承故障诊断》, 2017- 2020

16.  程强,《基于多源深度模型预测的风电传动链健康管理》, 2018- 2021

17.  刘洋,《基于时间序列分析的传动系统退化状态评估研究》, 2018-2021

18.  丁雪,2019- (转硕博连读)

19.  张顺,《基于时间序列预测的风电滚动轴承健康状态评估》, 2019-2022

20.  徐硕,《数据驱动的风电传动系统状态评估及趋势预测》, 2019-2023

21.  凌峰,《风电传动系统齿轮故障诊断研究》,2019-2022

22.  卞文彬,2020- (转硕博连读)

23.  刘东川,《基于深度森林的电厂辅机设备滚动轴承状态评估研究》,2020-2023

24.  王寅杰,《基于声信号的风电机组滚动轴承故障诊断研究》,2020-2023

25.  赵敏,《基于深度学习的滚动轴承故障诊断和剩余寿命预测研究》,2020-2023

26.  王鹏程,《基于信号处理与卷积神经网络的风电滚动轴承故障诊断研究》,2020-2023

27.  高原,《基于声音信号的滚动轴承降噪及异常检测研究》,2020-2023

28.  董路南,《基于稠密连接网络的风电机组滚动轴承故障诊断研究》,2020-2023

29.  占可,《基于深度学习的滚动轴承状态评估研究》,2020-2023

30.  周忠志,在读,2021-

31.  王敏,在读,2021-

32.  张宇剑,在读,2021-

33.  薛原,在读,2021-

34.  章力,在读,2021-

35.  夏卫平,在读,2022-

36.  胡沁怡,在读,2022-

37.  饶朗,在读,2022-

38.  肖凯文,在读,2023-

39.  吴一凡,在读,2023-

40.  沈洋,在读,2023-


毕业生去向:华为\中兴等大厂,电力系统,高校,公务员