1989年9月生，山西临汾人，中共党员，工学博士。2011年毕业于西安交通大学能源动力系统及自动化专业、工商管理专业，获工学学士、管理学学士学位。2014年毕业于上海发电设备成套设计研究院动力机械及工程专业，获工学硕士学位。2018年12月毕业于西安交通大学动力工程及工程热物理专业，获工学博士学位。2017年8月至2018年8月美国宾夕法尼亚州立大学国家公派联合培养博士生学习。2019年9月进入东南大学能源与环境学院参加工作，历任讲师、副教授，入选江苏省委组织部“双创计划”双创博士项目，江苏省青年科技人才托举工程。担任江苏省能源研究会智慧能源专委会委员、南京工程热物理学会理事、中国核电先进数智化工程技术研究中心技术委员，《热力发电》《发电技术》《综合智慧能源》首届青年编委，东南大学-江苏国信智慧能源卓越工程师项目导师/秘书。主要从事新工质循环数智化调控、热力系统性能优化、智能控制理论方面的研究工作。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、江苏省自然科学基金等科研项目10余项，主持教育部产学合作协同育人项目，发表高质量论文60余篇，其中SCI论文40余篇，中文核心论文20余篇，申请/授权发明专利30余件。获中国电力科学技术进步奖二等奖、中国电力科技创新奖二等奖、浙江电力科学技术奖一等奖、《中国电机工程学报》优秀审稿专家等。

本科生课程《汽轮机原理》、《汽轮机课程设计》、《认识实习》、《形势与政策》

研究生课程《动力机械运行特性及诊断》、《能源动力系统人工智能理论及应用》

[8] 国家重点研发计划子课题，2022.12-2025.11，40万元（批准号：2022YFB4100704-02），主持

[7] 国家自然科学基金青年科学基金项目，2023.01-2025.12，30万元（批准号：52206006），主持

[6] 江苏省基础研究计划（自然科学基金）青年基金项目，2021.07-2024.06，20万元（批准号：BK20210240），主持

[5] 上海电气集团上海汽轮机厂横向课题，2021.11-2022.09，70万元，主持

[4] 国家电投集团上海成套院横向课题，2021.03-2023.12，45万元，主持

[3] 东南大学学科振兴计划课题，2021.01-2022.12，20万元，主持

[2] 江苏省双创计划—“双创博士”项目，2020.09-2022.09，15万元，主持

[1] 中央高校基本科研业务费专项资金项目，2020.01-2020.12，10万元，主持

其他重要科研项目：

[4] 国家重点研发计划课题，2022.12-2025.11，615万元（批准号：2022YFB4100702），参与（课题联系人）

[3] 江苏省基础研究计划（自然科学基金）青年基金项目，2021.07-2024.06，20万元（批准号：BK20210261），参与

[2] 国家重点研发计划子课题，2016.07-2021.06，183万（批准号：2016YFB0600104-02），参与

[1] 国家重点研发计划课题，2017.07-2020.06，465万（批准号：2017YFB0603504），参与

* 课题组承担中国华能、中国华电、中国大唐、国家电投等央企科技项目30余项

教改项目：

[3] 教育部产学合作协同育人项目，2022.05-2023.05，批准号：220506707141620，主持

[2] 东南大学教学改革研究与实践立项建设项目，2022.12-2023.11，在研，主持

[1] 东南大学第三批“课程思政”校级示范课改革试点立项建设项目，2020-2021，优秀结题，参与

Major Journal Publications:

[5] Cao Y.*, et al. Techno-economic analysis of cascaded supercritical carbon dioxide combined cycles for exhaust heat recovery of typical gas turbines. Energy Convers. Manage., 2022, 258: 115536. (IF=10.4)

[4] Cao Y., et al. Thermoeconomic analysis of a gas turbine and cascaded CO2 combined cycle using thermal oil as an intermediate heat-transfer fluid. Energy, 2018, 162: 1253-1268. (IF=9.0)

[3] Cao Y., et al. Thermodynamic analysis and optimization of a gas turbine and cascade CO2 combined cycle. Energy Convers. Manage., 2017, 144: 193-204. (IF=10.4)

[2] Cao Y., Dai Y. Comparative analysis on off-design performance of a gas turbine and ORC combined cycle under different operation approaches. Energy Convers. Manage., 2017, 135: 84-100. (IF=10.4)

[1] Cao Y., et al. Optimum design and thermodynamic analysis of a gas turbine and ORC combined cycle with recuperators. Energy Convers. Manage., 2016, 116: 32-41. (ESI, IF=10.4)

Other Selected Publications:

[52] Cao Y.*, et al. Novel performance assessment method for superheated steam control of a coal-fired power plant under renewable energy accommodation condition. Appl. Therm. Eng., 2024, 243: 122661. (IF=6.4)

[51] He T., Cao Y.*, et al. Off-design characteristics and operation strategy analysis of a compressed carbon dioxide energy storage system coupled with a combined heating and power plant. Energy, 2024, 303: 131983. (IF=9.0)

[50] Li B., Cao Y.*, et al. Thermodynamic analysis and operation strategy optimization of coupled molten salt energy storage system for coal-fired power plant. Appl. Therm. Eng., 2024, 236: 121702. (IF=6.4)

[49] Tang Y., Qiao Z., Cao Y., et al. Multi-component multiphase lattice Boltzmann modeling of water purging during supercritical carbon dioxide extraction from geothermal reservoir pores.  Renew. Energy, 2024, 220: 119660. (IF=8.7)

[48] Cao R., Wang Y., Wu Z., Liu W., Cao Y.*. Thermodynamic analysis and optimization of a supercritical CO2 power cycle driven by a SOF-GT hybrid system. Proc. ASME Turbo Expo, 2024.

[47] 李博，曹越，等．考虑火电-熔盐储热耦合特性的风光火储能源调度[J]．综合智慧能源，2024．

[46] 马尧，曹越，等．基于MLP-MINLP的发电机组干湿联合冷却系统运行优化[J]．热力发电，2024．

[45] 贾博清，曹越，司风琪．超临界CO2余热利用系统动态特性及最优负荷控制策略研究[J]．热能动力工程，2024．

[44] 黄震洋，周建新，曹越．高背压抽凝供热机组不同供热期运行背压调整优化研究[J]．热能动力工程，2024，39(2)：126-134．

[43] Cao Y.*, et al. Optimum design of bivariate operation strategy for a supercritical/ transcritical CO2 hybrid waste heat recovery system driven by gas turbine exhaust. Energy, 2023, 284: 129325. (IF=9.0)

[42] Cao Y.*, et al. Off-design performance analysis of a gas-supercritical carbon dioxide combined cycle under multi-stage mass flow cooperative operation. Appl. Therm. Eng., 2023, 219: 119486. (IF=6.4)

[41] Cao Y.*, et al. Comparative analysis on thermodynamic performance of combined heat and power system employing steam ejector as cascaded heat sink. Energy, 2023, 275: 127444. (IF=9.0)

[40] He T., Cao Y.*, et al. Thermodynamic analysis and optimization of a compressed carbon dioxide energy storage system coupled with a combined heating and power unit. Energy Convers. Manage., 2023, 277: 116618. (IF=10.4)

[39] Jin W., Si F., Cao Y., et al. Numerical research on ammonia-coal co-firing in a 1050 MW coal-fired utility boiler under ultra-low load: Effects of ammonia ratio and air staging condition. Appl. Therm. Eng., 2023, 233: 121100. (IF=6.4)

[38] 孙韬志，司风琪，曹越．基于遗传算法的超临界CO2压缩机防喘振自抗扰控制[J]．热能动力工程，2023．

[37] 陈然璟，陈祎璠，曹越，等．基于差压电流比混合模型的磨煤机变加载策略优化[J]．综合智慧能源，2023．

[36] 丁衡，胡慧，曹越，等．基于改进灰狼算法的热电联供系统负荷优化分配策略研究[J]．动力工程学报，2023，43(11)：1516-1522．

[35] 陈祎璠，曹越，司风琪．燃煤机组过热汽温宽负荷模型前馈控制[J]．动力工程学报，2024，44(1)：77-83．

[34] 陈然璟，曹越，司风琪．基于PC-GWO的高背压抽凝热电联供系统负荷优化研究[J]．热能动力工程，2023，38(2)：18-25．

[33] 曹越，等．基于神经网络的燃气-超临界CO2联合循环变工况特性快速预测及优化[J]．中国电机工程学报，2023，43(11)：4178-4190．

[32] Cao Y.*, et al. A concept of a supercritical CO2 Brayton and organic Rankine combined cycle for solar energy utilization with typical geothermal as auxiliary heat source: Thermodynamic analysis and optimization. Energy Reports, 2022, 8: 322-333. (IF=5.2)

[31] Cao Y.*, et al. Design optimization of plate-fin heat exchanger in a gas turbine and supercritical carbon dioxide combined cycle with thermal oil loop. Appl. Sci., 2022. (IF=2.7)

[30] Cao Y.*, et al. Multiobjective load dispatch for coal-fired power plants under renewable-energy accommodation based on a nondominated-sorting grey wolf optimizer algorithm. Energies, 2022, 15, 2915. (IF=3.2)

[29] Pang Z., Chen R., Cao Y.*. Performance analysis and optimization for static mixer of SCR denitration system under different arrangements. Energies, 2022, 15, 8977. (IF=3.2)

[28] Wang P., Si F., Cao Y., et al. Prediction of superheated steam temperature for thermal power plants using a novel integrated method based on the hybrid model and attention mechanism. Appl. Therm. Eng., 2022, 203: 117899. (IF=6.4)

[27] Jin W., Si F., Cao Y., et al. Numerical optimization of separated overfire air distribution for air staged combustion in a 1000 MW coal-fired boiler considering the corrosion hazard to water walls. Fuel, 2022, 309: 122022. (IF=7.4)

[26] 曹越，等．基于PFNN的火电机组过热汽温辨识方法及控制策略[J]．东南大学学报，2022，52(3)：417-424．(120周年校庆期-篇首文章)

[25] 展君，曹越，等．燃气-串级超临界CO2联合循环变工况策略研究[J]．热能动力工程，2022，37(10)：27-34．

[24] 胡慧，曹越，等．600MW双机热电联供系统智能优化方法研究[J]．热能动力工程，2022，37(10)：41-50．

[23] Cao Q.*, Yu J., Cao Y.*, et al. Unusual effects of vacuum annealing on large-area Ag3PO4 microcrystalline film photoanode boosting cocatalyst- and scavenger-free water splitting. J. Materiomics, 2021, 7: 929−939. (IF=9.4)

[22] Dong Y., Cao Y., et al. Co-simulating fouling, erosion of gas-particle flow and morphologies predictions around circular tube via parallel CFD-DEM modeling. Fuel, 2021, 294: 120464. (IF=7.4)

[21] Dong Y., Si F., Cao Y., et al. A new mechanistic model for abrasive erosion using discrete element method. Powder Technol., 2021, 380: 486-496. (IF=5.2)

[20] 李涛，曹越，司风琪．基于改进NSGWO的火电厂负荷优化分配研究[J]．热能动力工程，2021，37(1)：21-27．

[19] 李佩蔚，曹越，等．再压缩sCO2-CPG联合循环热力优化[J]．热能动力工程，2021，36(1)：1-9．

[18] 庞占洲，黄青岭，曹越，等．600MW火电机组的高加水位改进前馈控制策略研究[J]．热能动力工程，2021，36(3)：106-113．

[17] Qiao Z., Cao Y., et al. Numerical analysis of membrane-absorption separation for supercritical carbon dioxide and water mixture of plume geothermal power generation systems. Energy Convers. Manage., 2020, 208: 112609. (IF=10.4)

[16] Qiao Z., Cao Y., et al. Thermoeconomic analysis of a CO2 plume geothermal and supercritical CO2 Brayton combined cycle using solar energy as auxiliary heat source. J. Cleaner Prod., 2020, 256: 120374. (IF=11.1)

[15] Qiao Z., Cao Y., et al. Solvation structure of supercritical CO2 and brine mixture for CO2 plume geothermal applications: A molecular dynamics study. J. Supercrit. Fluids, 2020, 159: 104783. (IF=3.9)

[14] Tang Y., Qiao Z., Cao Y., et al. Numerical analysis of separation performance of an axial-flow cyclone for supercritical CO2-water separation in CO2 plume geothermal systems. Sep. Purif. Technol., 2020, 248: 116999. (IF=8.6)

[13] 郑少雄，曹越，等．基于辨识模型的中间再热机组一次调频特性研究[J]．热能动力工程，2020，35(7)：12-20．

[12] 黄青岭，曹越，等．灵活调峰下火电机组回热系统的CNN-GA-FFC控制策略研究[J]．热能动力工程，2020，35(12)：121-127．

[11] Ren J.,Cao Y., et al. Thermodynamic comparison of a gas turbine and ORC combined cycle with pure and mixture working fluids. J. Energy Eng., 2018, 145(1): 05018002. (IF=2.2)

[10] Cao Y., Dai Y. Preliminary system design and off-design analysis for a gas turbine and ORC combined cycle.J. Energy Eng., 2017, 143(5): 04017040. (IF=2.2)

[9] Zheng Y., Hu D., Cao Y., et al. Preliminary design and off-design performance analysis of an organic Rankine cycle radial-inflow turbine based on mathematic method and CFD method. Appl. Therm. Eng., 2017, 112: 25-37. (IF=6.4)

[8] 曹越，等．带回热的燃气轮机-有机朗肯联合循环热力设计[J]．燃气轮机技术，2017，31(1)：11-15．

[7] 任敬琦，曹越，等．H级重型燃气轮机建模与动态仿真[J]．动力工程学报，2017，38(2)：98-104．(F5000)

[6] 乔红，曹越，等．燃气-蒸汽联合循环变工况性能和控制策略的研究[J]．热能动力工程，2017，32(3)：33-39．

[5] 王永庆，赵嘉，曹越，等．超临界机组及其一次调频控制系统的辨识与仿真[J]．热能动力工程，2017，33(2)：111-116．

[4] 乔红，曹越，等．300MW重型燃气轮机数学建模与动态仿真[J]．燃气轮机技术，2016，29(2)：28-33．

[3] 王佳莹，高毅超，曹越，等．湿空气透平循环的压缩空气储能热电联供系统热力学分析[J]．西安交通大学学报，2016，50(7)：26-31．

[2] Cao Y., et al. Study of the speed control system of a heavy-duty gas turbine. Proc. ASME Turbo Expo, 2015.

[1] 曹越，等．V94.3A燃气轮机控制策略分析[J]．发电设备，2015，29(3)：176-179．

教改论文:

[3] 曹越，乔宗良，郭瑞，等．《汽轮机原理》课程教学改革实践[J]．中国电力教育，2024(06)：66-67．

[2] 乔宗良，张蕾，曹越，等．双碳目标下高校能动专业开展责任关怀教育[J]．科技风，2022(35)：45-47．

[1] 乔宗良，胥建群，曹越，等．'PBL+课程思政'在《汽轮机原理》课程中的应用[J]．中国电力教育，2022(01)：78-80．

[34] 曹越，杨冰倩，等，用于分布式能源系统的一次调频小型稳定系统，发明专利，申请号：202410387027.4

[33] 曹越，李博，司风琪，一种基于多目标评价方法的火储系统运行策略优化方法，发明专利，申请号：202411031320.3

[32] 曹越，范永康，司风琪，一种电热耦合驱动的高温压缩空气储能系统，发明专利，申请号：202410521465.5

[31] 司风琪，李博，曹越，一种兼顾经济性和快速变负荷需求的燃煤机组耦合熔盐储热系统，发明专利，申请号：202411031322.2

[30] 司风琪，韩禧龙，曹越，高温绝热压缩空气储能系统释能过程快速变负荷控制方法，发明专利，申请号：202410617977.1

[29] 司风琪，贾博清，曹越，一种基于模糊PID的燃机-超临界CO2热力循环快速变负荷控制方法，发明专利，申请号：202410615852.5

[28] 曹越，范永康，等，一种基于PGNN的前馈动态补偿优化系统及方法，发明专利，申请号：202311480114.6

[27] 曹越，范永康，等，一种基于PGNN方法的燃煤机组过热汽温宽负荷模型预测方法，发明专利，申请号：202311394400.0

[26] 曹越，范永康，等，一种PGNN前馈动态补偿-多模型预测控制方法，发明专利，申请号：202311480117.X

[25] 曹越，吴忠亮，等，基于燃料电池的混合余热回收发电系统及余热利用方法，发明专利，申请号：202310375388.2

[24] 柴旭光，曹越，司风琪，一种基于自更新MSET的高压加热器泄漏诊断方法，发明专利，申请号：202310717080.1

[23] 司风琪，丁衡，曹越，用于热电机组快速变负荷的动态前馈补偿控制方法及系统，发明专利，申请号：202310716942.9

[22] 方志和，常屹，曹越，等，一种空冷和高背压凝汽器协调控制辅助AGC调控方法，发明专利，申请号：202311485652.4

[21] 刘青松，朱启春，曹越，等，一种基于循环神经网络模型的凝结水泵汽蚀报警方法，发明专利，申请号：202311461039.9

[20] 刘吉，张珍，曹越，等，一种基于中低压连通管压力调节的储能辅助AGC控制方法，发明专利，申请号：202311460941.9

[19] 任吉平，李东，曹越，等，一种供热机组高加抽汽-给水旁路联合辅助AGC调节方法，发明专利，申请号：202311397423.7

[18] 曹越，张坤，等，一种基于数据处理和神经网络模型的过热汽温预测方法，发明专利，申请号：202211323015.2

[17] 曹越，陈然璟，司风琪，具有油-超-跨底循环的燃气-超临界CO2发电系统，发明专利，申请号：202211308674.9

[16] 曹越，陈祎璠，司风琪，燃气-超临界CO2热力循环快速变负荷多变量控制方法，发明专利，申请号：202211326754.7

[15] 曹越，孙韬志，司风琪，一种二氧化碳超临界压缩过程压力与温度抗干扰控制方法，发明专利，申请号：202211311503.1

[14] 曹越，贾博清，司风琪，基于稳态与瞬态关联的燃气-超临界CO2热力循环建模方法，发明专利，申请号：202211311932.9

[13] 曹越，柴旭光，司风琪，燃气超临界二氧化碳系统可观测动态特性实验装置及方法，发明专利，申请号：202211426983.6

[12] 曹越，李博，司风琪，燃气超临界二氧化碳循环变负荷多目标优化方法及装置，发明专利，申请号：202211428168.3

[11] 曹越，司风琪，胡慧，一种热电联供机组灵活度的综合评价方法，发明专利，申请号：202210804728.4

[10] 曹越，郭静远，等，用于高背压-抽凝热电联供系统的液态二氧化碳储能系统，发明专利，专利号：ZL202210357205.X

[9] 曹越，李闯峰，等，基于超临界二氧化碳和水互溶流体的地热能驱动循环系统，发明专利，申请号：202210228411.1

[8] 司风琪，胡慧，曹越，一种热电联供系统解耦度的综合评价方法，发明专利，申请号：202210804724.6

[7] 曹越，谢凯，等，一种利用盥洗池发水微势能的发电系统，发明专利，申请号：202111032426.1

[6] 司风琪，李涛，曹越，适用于在线负荷分配的机组供电煤耗预测方法，发明专利，专利号：ZL202110503282.7

[5] 司风琪，郑亮，曹越，基于深度学习的主蒸汽温度的动态建模方法，发明专利，专利号：ZL202110688636.X

[4] 司风琪，李佩蔚，曹越，等，基于sCO2布雷顿循环的地热-太阳能发电系统，发明专利，申请号：202010241966.X

[3] 任少君，丁衡，曹越，等，基于数据驱动和机理建模状态监测的加热器经济调节方法，发明专利，申请号：202010554012.4

[2] 曹越，陈祎璠，等，用于机组灵活调峰的高压加热器水位模糊控制机构及方法，发明专利，申请号：202010554704.9

[1] 曹越，赵永祥，等，一种基于归一化误差积分的加热器水位控制品质评估方法，发明专利，专利号：ZL202010553858.6

2024年 江苏省科技人才托举工程

2024年 中国电力科学技术进步奖二等奖

2024年 浙江电力科学技术奖一等奖

2024年 综合智慧能源大会示范科技成果一等奖

2023年 《中国电机工程学报》年度优秀审稿专家

2023年 《综合智慧能源》年度优秀审稿专家

2023年 能源与健康奖教金

2023年 东南大学青年教师授课竞赛三等奖

2022年 中国电力科技创新奖二等奖

2020年 江苏省委组织部“双创博士”

2018年 西安交通大学优秀毕业研究生

2017年 博士研究生国家奖学金

2014年 上海市优秀毕业生

指导国家级SRTP项目4项(2024,2023,2022,2020), 省级SRTP项目2项(2022,2021)

指导学生获全国大学生节能减排大赛一等奖1项(2024),国际赛道金奖1项(TOP2,2023),铜奖1项(2023), 江苏省大学生节能减排大赛一等奖1项(2021),二等奖2项(2024,2022)

指导东南大学本科生优秀毕业设计1项(2024), 本科生优秀毕业设计(论文)团队1项(2020)

指导本科生发表国际顶级会议/EI论文1篇(ASME Turbo Expo 2024), 申请/授权国家发明专利10项

指导研究生获中国动力工程学会电站自动化智能化学术及技术交流会优秀论文(陈祎璠,2022;胡慧,2021), 综合智慧能源大会优秀论文奖(李博,2024;陈然璟,2023), 江苏省电机工程学会"苏浙皖鄂冀"五省汽轮机专业技术研讨会优秀论文(李博,2023), 长三角能源论坛优秀论文(李博,2023)

硕士/博士研究生：（导师/副导师）

何天宇，《储能辅助的燃煤电站热电联供运行特性及优化策略研究》，2020级博士在读.

范永康，《待定》，2023级在读.

陈然璟，《基于机器学习的热电联供系统长短期负荷调控策略研究》，2022级在读.

李博，《基于风光火储协同的燃煤电站运行策略研究及优化》，2024.

贾博清，《超临界CO2余热利用系统快速变负荷特性研究及优化》，2024.

孙韬志，《基于神经网络逆模型的串级超临界CO2动力循环控制方法研究》，2023.

柴旭光，《燃煤机组高加系统可靠性评估及维修策略研究》，2023.

丁衡，《高背压抽凝热电联供系统快速变负荷控制方法》，2023.

陈祎璠，《燃煤机组过热汽温宽负荷动态特性预测及优化控制》，2023.

展君，《燃机-串级超临界CO2联合循环变工况特性研究及运行优化》，2022.

胡慧，《600MW双机联合供热系统的厂级AGC调控方法研究》，2022.

郑亮，《660MW灵活调峰机组主蒸汽温度控制策略优化研究》，2021.

李涛，《燃煤电厂厂级节能调度技术研究》，2021.

黄青岭，《火电机组控制系统性能评估及优化》，2020.

李佩蔚，《sCO2布雷顿循环系统构建及在太阳能发电系统中的应用》，2020.