乔宗良，男，江苏盐城人，工学博士，2015年毕业于东南大学能源与环境学院动力工程及工程热物理专业，获工学博士学位，留校工作。2017年9月至2018年9月受国家留学基金委资助在美国里海大学能源与研究中心访问研究。目前主要从事发电厂热力系统性能诊断及优化运行技术和火电厂污染物综合监控、治理技术等方面的研究和教学工作，先后主持和参与几十项电力企业设备运行状态预警与诊断、性能监测与运行优化项目，发表论文多篇。

本科生课程：《汽轮机原理》、《汽轮机原理课程设计》、本科实践类实验课程。

科研项目：

[27] 基于新一代自主可控国产化控制系统机组故障智能诊断及自愈和机组故障智能预警系统，参与，2024-2025；

[26] 平圩三电#5、6号机组智慧监盘项目智能预警诊断系统及软件服务，参与，2024-2025；

[25] 主辅机智能运行监测与诊断系统开发，主持，2023-2025；

[24] 基于多模态数据挖掘的多维高精度故障诊断技术，国家重点研发计划，参与，2022-2025；

[23] 大唐淮北发电厂绩效考核系统升级项目，主持，2020；

[22] 安徽淮南洛能发电有限责任公司5号机组SIS系统适应性升级，主持，2020；

[21] 马鞍山当涂发电有限公司运行绩效系统升级改造工程，主持，2020；

[20] 超超临界机组汽轮机热力系统特性分析与控制策略研究项目，主持，2016；

[19] 火电厂智能监控人工智能预警分析模块开发与测试，参与，2023

[18] 智慧电厂全流程数据集成平台开发，参与，2023

[17] 洛河电厂5号机组辅机设备状态监测及故障诊断工程，参与，2023

[16] 苏晋朔州煤矸石发电有限公司#1机组智慧建模及预警诊断，参与，2023

[15] 京能查干淖尔电厂2×66万千瓦项目智能生产管控平台建设，参与，2022

[14] 西安热工研究院有限公司智慧监盘与设备镜像软件开发项目，参与，2022

[13] 华能瑞金发电有限责任公司二期扩建工程2×1000MW机组DCS智慧监盘项目，参与，2021

[12] 厂级热电联供智慧控制系统，参与，2021

[11] 基于人工智能及大数据的脱硫系统智能化关键技术研究，参与，2020

[10] 环保设施“两化融合”技术中心建设二期项目-系统智能化运行

[9] 电站设备状态监测及诊断系统开发，参与，2020

[8] 超低标准下燃煤电厂二氧化硫排放经济性优化策略研究，参与，2020

[7] 华润电力CSASS平台分析专家系统，参与，2018

[6] 脱硝催化剂寿命预测模型的建立与研究，参与，2017；

[5] 燃气机组大数据分析理论及运行优化技术研究，江苏省前瞻性联合研究项目，参与，2017；

[4] 京西热电机组能效监测分析与小指标管理系统，参与，2016；

[3] 600MW 超临界机组“三塔合一”间接空冷系统运行特性与优化，参与，2016；

[2] 燃气机组“两化融合”关键技术研究，参与，2016；

[1] 环保设施生产运营监控平台，参与，2016；

教改项目：

[7] 东南大学“人工智能+教学”试点课程项目，2024，主持；

[6] 教育部产学合作协同育人项目，2024，主持；

[5] 东南大学教学改革研究与实践立项建设项目，2022，主持；

[4] 高等学校能源动力类教学研究与实践项目，2022，结题，主持；

[3] 教育部产学合作协同育人项目，2022，结题，主持；

[2] 中国石油和化学工业联合会责任关怀专项研究课题，2021，结题，主持；

[1] 东南大学第三批“课程思政”校级示范课改革试点立项建设项目，2020，结题，主持；

科研论文：

[26] Tang Y., Qiao Z., Cao Y., et al. Lattice Boltzmann modeling for enhanced membrane separation of geothermal energy utilization.  Applied Thermal Engineering, 2025, 260: 124912.

[25] Qiao ZL, Pan Y, Tang YF, et al. Numerical Simulation of Membrane Separation Characteristics of Supercritical Carbon Dioxide and Water.  MEMBRANES, 2024, 13 (12).

[24] Tang Y., Qiao Z., Cao Y., et al. Multi-component multiphase lattice Boltzmann modeling of water purging during supercritical carbon dioxide extraction from geothermal reservoir pores.  Renew. Energy, 2024, 220: 119660.

[23] 冯齐全，乔宗良，司风琪．基于GMM-LSSVR模型的脱硫出口SO2浓度预测方法研究[J]．热能动力工程，2023，38(10)：764-772．

[22] 潘越，乔宗良，汤有飞，等．超临界二氧化碳和水膜分离器的数值模拟[J]．热力发电，2022，51(10)：764-772．

[21] Yue Cao, Peiyu Li, Zongliang Qiao, et al. A concept of a supercritical CO2 Brayton and organic Rankine combined cycle for solar energy utilization with typical geothermal as auxiliary heat source: Thermodynamic analysis and optimization.  Energy Reports, 2022, 8: 322-333.

[20] Yuefei Tang, Zongliang Qiao, Yue Cao, et al. Numerical analysis of separation performance of an axial-flow cyclone for supercritical CO2-water separation in CO2 plume geothermal systems.  Separation and Purification Technology, 2020, 248: 116999.

[19] Zongliang Qiao*, Yue Cao, Peiyu Li, et al. Thermoeconomic analysis of a CO2 plume geothermal and supercritical CO2 Brayton combined cycle using solar energy as auxiliary heat source[J]. Journal of Cleaner Production, 2020. (https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.120374)

[18] Zongliang Qiao*, Yue Cao, Yuming Yin, et al. Solvation structure of supercritical CO2 and brine mixture for CO2 plume geothermal applications: A molecular dynamics study [J]. The Journal of Supercritical Fluids, 2020. (https://doi.org/10.1016/j.supflu.2020.104783)

[17] Zongliang Qiao*, Yue Cao, YoufeiTang, et al. Numerical analysis of membrane–absorption separation for supercritical carbon dioxide and water mixture of plume geothermal power generation systems[J]. Energy Conversion and Management, 2020. (https://doi.org/10.1016/j.enconman.2020.112609)

[16] Zongliang Qiao*, Youfei Tang, Lei Zhang, et al. Design and performance analysis of a supercritical CO2 (sCO2)-water separator for power generation systems using hot sCO2 from geothermal reservoirs[J]. Geothermics, 2019, 81:123-132. 

[15] Zongliang Qiao*, Xingchao Wang, Hui Gu, et al. An investigation on data mining and operating optimization for wet flue gas desulfurization systems[J]. Fuel, 2019. (https://doi.org/10.1016/j.fuel.2019.116178)

[14] Zongliang Qiao*, Youfei Tang, Lei Zhang, et al. Performance analysis and optimization design of an axial-flow vane separator for supercritical CO2 (sCO2)-water mixtures from geothermal reservoirs[J]. International Journal of Energy Research, 2019, 43(6): 2327-2342.

[13] Dong Yunshan, Qiao Zongliang, Si Fengqi, et al. A Novel Method for the Prediction of Erosion Evolution Process Based on Dynamic Mesh and Its Applications[J]. Catalysts, 2018, 8(10):432.

[12] Zongliang Qiao ， Lei Zhang， Jie Li，et al. Field Tests and Optimization Operation Research of a 600MW Power Plant WFGD，2012 International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ICEE2012)，2012．

[11] Zongliang Qiao， Lei Zhang， Fengqi Si，et al. Multi-Objective Optimum Design for Wave-Plate Demister Based on NSGA-ⅡAlgorithm，3rd/2013 International Conference on Energy， Environment and Sustainable Development (EESD2013)，2013．（EI）

[10] Zongliang Qiao， Jianxin Zhou， Fengqi Si, et al. Fault Diagnosis of Slurry pH Data Based on Autoregressive Integrated Moving Average and Least Squares Support Vector Machines，The 2013 9th International Conference on Natural Computation (ICNC2013)，2013．（EI）

[9] Zongliang Qiao, Fengqi Si, Jianxin Zhou． Monitoring method of slurry quality in wet flue gas desulfurization system based on fuzzy C-means clustering，International Conference on Systems and Informatics (ICSAI2016)，2016．

[8]乔宗良，汤有飞，王兴超，等．CO2羽流地热系统开采特性数值模拟及预测模型[J]．东南大学学报(自然科学版)，2019，49(04)：764-772．

[7]乔宗良，汤有飞，张蕾，等．超临界CO2-水分离器性能数值模拟[J]．东南大学学报(自然科学版)，2018，48(05)：781-788．（EI：20184706122053）

[6]周卫庆，乔宗良，周建新，等．一种热工过程数据协调与显著误差检测同步处理方法[J]．中国电机工程学报，2012，32(35)：115-121．

[5]顾慧，乔宗良，司风琪，等．一种基于EKFCM算法的电站脱硫系统目标工况库的建立方法[J]．中国电机工程学报，2015，35(15)：3859-3864．

[4]乔宗良，周建新，周卫庆，等．基于预数值计算的除雾器叶片结构优化设计．东南大学学报(自然科学版)，2013，43(1)：76-82．

[3]乔宗良，张蕾，周建新，等．一种改进的CPSO-LSSVM软测量模型及其应用．仪器仪表学报，2014，35(1)：234-240．

[2]乔宗良，闫志鹏，司风琪．600MW汽轮机转子寿命在线监测系统研究及开发．华东电力，2010，38(2)：0300-0303．

[1]周卫庆，乔宗良，司风琪，等．电站多目标负荷优化分配与决策指导．中国电机工程学报，2010，30(2)：29-34．（EI）

教改论文:

[3] 曹越，乔宗良，郭瑞，等．《汽轮机原理》课程教学改革实践[J]．中国电力教育，2024(06)：66-67．

[2] 乔宗良，张蕾，曹越，等．双碳目标下高校能动专业开展责任关怀教育[J]．科技风，2022(35)：45-47．

[1] 乔宗良，胥建群，曹越，等．'PBL+课程思政'在《汽轮机原理》课程中的应用[J]．中国电力教育，2022(01)：78-80．

[14] 一种适用于少样本的电站凝汽器背压预测方法，发明专利，申请号：CN202411110569.3

[12] 一种磨煤机磨辊断裂在线监测方法及系统，发明专利，申请号：CN202211457016.6

[12] 一种全工况下脱硫出口二氧化硫浓度预测方法，发明专利，申请号：CN202210661514.6

[11] 可实现多边界条件的传热实验系统及实验方法，发明专利，申请号：CN202210554462.2

[10] 一种适用于气体燃烧特性测试的综合实验台，实用新型专利，申请号：CN202110857346.3

[9] 电站设备故障监测模型生成方法、系统及装置，发明专利，申请号：CN202221220982.1

[8] 一种脱硫系统入口SO2浓度预测方法、装置、电子设备，发明专利，申请号：CN202110769876.2

[7] 一种脱硫系统浆液循环泵性能预测方法、装置，发明专利，申请号：CN202110205956.5

[6] 基于sCO2布雷顿循环的地热-太阳能发电系统，发明专利，申请号：CN202010241966.X

[5] 一种基于样本相似度加权的电站设备自适应建模方法，发明专利，申请号：CN201710004621.0

[4] 基于模糊C均值聚类的脱硫系统浆液品质在线监测方法，发明专利，申请号：CN201611270674.9

[3] 一种有效消除石膏雨的湿法烟气脱硫系统，发明专利，申请号：CN201611251604.9

[2] 一种基于过程数据扫描的浆液循环泵优化调度方法，发明专利，申请号：CN201610929475.8

[1] 一种串级湿法烟气脱硫装置，发明专利，申请号：CN201610328266.8

[6] NR教育发展基金，2023

[5] 中国能源研究会能源创新奖，三等奖，2022；

[4] 中国电力科技创新奖，二等奖2项，2022；

[3] 东南大学第28届青年教师授课竞赛二等奖，2021；

[2] 中国电力创新奖，一等奖，2017；

[1] 中国能源研究会奖，二等奖，2017；

本科生：

指导15名本科生完成毕业设计，另外指导5项SRTP项目。

硕士研究生（导师/副导师）：

[5]李涛，《一种基于图像识别的光伏板热斑检测方法研究》，2023；

[4]冯齐全，《基于数据驱动的湿法脱硫系统运行优化方法研究》，2023；

[3]潘越，《sCO₂/H₂O分离器设计及优化的数值模拟研究》，2022；

[2]张锦航，《基于数值模拟的脱硫系统特性分析与诊断技术研究》，2021；

[1]沈俊杰，《WFGD系统烟气减湿机理研究与数值模拟》，2019；