孙立

动力工程及自动化系 副研究员 ,博士生导师
专任教师岗(教学科研)

通讯方式:x@y. x=sunli12, y=seu.edu.cn

研究方向:

研究对象:

典型热工过程动态特性;

燃料电池系统建模与优化控制;

综合能源系统管理与优化。


研究方法:

机器学习理论 

非凸优化方法

自动控制理论 



办公地点:南高院403室

 

 

个人简介

孙立,男,198908月生,江苏扬州人,博士,副研究员。

教育经历

2008.09—2012.06东南大学吴健雄学院、能源与环境学院,热能工程,本科;

2012.09—2017.01:清华大学热能工程系,热工控制,直博;

2014.09—2015.09; 美国Baylor University,联合培养;

2017.01—2019.12:东南大学能源与环境学院,讲师,加入沈炯教授团队。

2019.032020.08:美国康奈尔大学,Visiting Associate Professor. (团队: https://peese.org/)

2020.01—今:   东南大学能源与环境学院,副研究员。  


主要从事能源动力过程机器学习及先进控制研究。已在IEEE Transactions on Industrial ElectronicsApplied Energy, I&EC ResearchISA Transactions及国际自控联IFAC会刊等国际著名杂志发表第一/通信作者SCI论文30,国内重要期刊论文3篇。指导本科生发表第一作者SCI论文9篇,申请发明专利11项。相关研究结果已应用于南方电网、上海电力、中国电力科学研究员等多个大型国企,取得良好的经济社会效益。

教学课程

本科生课程:《热工过程自动控制》

科研 教改项目



均为第一负责人


1)国家自然科学基金项目,51806034 基于数据驱动的热工过程不确定性补偿控制研究,2019.01-2021.12


2)江苏省自然科学基金项目,BK20170686,2017.09-2020.09


3) 企业委托项目(上海明华电力、青岛动力等)若干。


论文 专著

专著:

孙立. 基于不确定性补偿的火电机组二自由度控制[M].北京:清华大学出版社, 2021. (ISBN: 9787302573081) 

link: http://www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/book_08094001.html

  

  

  

[1]Sun L, You F. Machine Learning and Data-Driven Techniques for the Control and Operation of Smart Power Generation Systems: A Perspective from Uncertainty Handling. Engineering. (中国工程院院刊)Engineering论文接收函.pdf

[2]Sun L, Jin Y, Shen J, You F. Sustainable Residential Micro-Cogeneration System Based on a Fuel Cell Using Dynamic Programming-Based Economic Day-Ahead Scheduling[J]. ACS Sustainable Chemistry & Engineering, 2021, 9(8): 3258-3266. (影响因子:7.6,当期封面文章)

[3]Sun L, Xue W, Li D, Zhu H, Su Z. Quantitative Tuning of Active Disturbance Rejection Controller for FOPDT Model with Application to Power Plant Control. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021, DOI: 10.1109/TIE.2021. 3050372.

[4]Sun L, Li G, You F. Combined internal resistance and state-of-charge estimation of lithium-ion battery based on extended state observer[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2020, 131: 109994.

[5]Sun L, Jin Y, You F. Active disturbance rejection temperature control of open-cathode proton exchange membrane fuel cell[J]. Applied Energy, 2020, 261: 114381.

[6]Xue W*, Zhang X, Sun L*, et al. Extended state filter based disturbance and uncertainty mitigation for nonlinear uncertain systems with application to fuel cell temperature control[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020, 67(12): 10682-10692.

[7]Sun L, Li G, Hua Q S, et al. A hybrid paradigm combining model-based and data-driven methods for fuel cell stack cooling control[J]. Renewable Energy, 2020, 147: 1642-1652.

[8]Sun L, Jin Y, Pan L, et al. Efficiency analysis and control of a grid-connected pem fuel cell in distributed generation[J]. Energy Conversion and Management, 2019, 195: 587-596.

[9]Jin Y, Sun L*, Shen J. Thermal economic analysis of hybrid open-cathode hydrogen fuel cell and heat pump cogeneration[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2019, 44(56): 29692-29699.

[10]Sun L, Zhang Y, Li D, et al. Tuning of Active Disturbance Rejection Control with application to power plant furnace regulation[J]. Control Engineering Practice, 2019, 92: 104122.

[11]Zhang Y, Sun L, Shen J, et al. Iterative tuning of modified uncertainty and disturbance estimator for time-delay processes: A data-driven approach[J]. ISA transactions, 2019, 84: 164-177.

[12]Pan T, Shen J*, Sun L*, et al. Thermodynamic modelling and intelligent control of fuel cell anode purge[J]. Applied Thermal Engineering, 2019, 154: 196-207.

[13]Sun L, Shen J, Hua Q, et al. Data-driven oxygen excess ratio control for proton exchange membrane fuel cell[J]. Applied Energy, 2018, 231: 866-875.(SCI影响因子:7.9.)

[14]Sun L*, Li D, Zhong Q C, et al. Control of a class of industrial processes with time delay based on a modified uncertainty and disturbance estimator[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2016, 63(11): 7018-7028. (IEEE协会会刊,SCI影响因子:7.9.)

[15]Sun L, Wu G, Xue Y, et al. Coordinated Control Strategies for Fuel Cell Power Plant in a Microgrid[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2018, 33(1): 1-9. 入选ESI高被引论文

[16]Sun L, Hua Q, Shen J, et al. Multi-objective optimization for advanced superheater steam temperature control in a 300 MW power plant[J]. Applied Energy, 2017, 208. (SCI影响因子:7.9.)

[17]Sun L*, Li D, Hu K, et al. On tuning and practical implementation of active disturbance rejection controller: a case study from a regenerative heater in a 1000 MW power plant[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2016, 55(23): 6686-6695. (美国化学会会刊,影响因子:2.747.)

[18]Sun L, Li D, Lee K Y, et al. Control-oriented modeling and analysis of direct energy balance in coal-fired boiler-turbine unit[J]. Control Engineering Practice, 2016, 55: 38-55. (国际自控联会刊,SCI影响因子:2.6.)

[19]Sun L, Li D, Lee K Y. Optimal disturbance rejection for PI controller with constraints on relative delay margin[J]. ISA transactions, 2016, 63: 103-111.. (SCI检索,WOS:000381164700012IF2.600.)

[20]Sun L, Li D, Lee K Y. Enhanced decentralized PI control for fluidized bed combustor via advanced disturbance observer[J]. Control Engineering Practice, 2015, 42: 128-139. (SCI检索,WOS:000358806700012, IF1.83.)

[21]Sun L, Hua Q, Li D, et al. Direct energy balance based active disturbance rejection control for coal-fired power plant[J]. ISA transactions, 2017, 70: 486-493.

[22]Sun L, Hua Q, Shen J, et al. A Combined Voltage Control Strategy for Fuel Cell. Sustainability, 2017, 9(9): 1517.

[23]Sun L, Li D, Gao Z, et al. Combined feedforward and model-assisted active disturbance rejection control for non-minimum phase system[J]. ISA transactions, 2016, 64: 24-33. (SCI源刊,IF2.600.)

[24]Sun L, Dong J, Li D, et al. A practical multivariable control approach based on inverted decoupling and decentralized active disturbance rejection control[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2016, 55(7): 2008-2019. (SCI检索, WOS:000371104300020, IF2.567.)

[25]孙立, 董君伊, 李东海, . 基于扩张状态观测器的汽轮机功频电液串级控制. 中国电机工程学报, 2015, 35(7): 1697-1703.

[26]孙立, 董君伊, 李东海. 基于果蝇算法的过热汽温自抗扰优化控制. 清华大学学报: 自然科学版, 2014 (10): 1288-1292.

[27]孙立, 潘蕾, 沈炯. 基于 LSSVM-GPC 的流化床锅炉多变量协调控制方法. 东南大学学报: 自然科学版, 2013, 43(2): 312-316.


指导本科生、研究生发表SCI论文七篇。


专利申请

[1]孙立,翁方龙,陈卓. 基于不确定性补偿的燃烧室热声震荡模型预测控制方法[P]:中国,CN2021105774456.受理通知书.pdf .

[2]沈炯,张怡,孙立,薛文超. 一种基于扩张状态卡尔曼滤波器的模型预测控制算法[P]:中国, CN110376886A. 2019-10-25.

[3]沈炯,符灏,孙立. 一种质子交换膜燃料电池阴极侧含水量的软测量方法[P]:中国, CN109827866A. 2019-05-31.

[4]秦宇枭,孙立. 一种燃料电池电压的模糊自适应PID控制方法[P]:中国, CN109240078A. 2019-01-18.

[5]杨欣霈,吴冰钰,孙立. 基于直流微电网逆变器的能源路由器及其负荷分配控制方法[P]:中国, CN109787214A. 2019-05-21.

[6]秦宇枭,孙立,金宇晖. 一种基于果蝇算法的制冷系统温度优化控制方法[P]:中国, CN109974360A. 2019-07-05.

[7]金宇晖,李冠儒,孙立. 一种模型嵌入式的新型自抗扰控制器[P]:中国, CN109507872A. 2019-03-22.

[8]金宇晖,李冠儒,孙立. 一种基于数据驱动自抗扰控制的燃料电池温度控制方法[P]:中国, CN109742425A. 2019-05-10.

[9]王玉婷,孙立,董浩洋. 一种平抑间歇能源短期波动的热泵储能系统[P]:中国, CN109764436A. 2019-05-17.

[10]秦可欣,孙立,金宇晖. 一种燃料电池与绿色建筑相耦合的分布式能源节能系统[P]:中国, CN109599900A. 2019-04-09.

[11]刘东川,孙立,陈祎璠,赵聪凡,马德宏. 一种热工过程中对象的PID控制器参数控制方法[P]:中国, CN110262221A. 2019-09-20.

[12]张怡,沈炯,孙立. 一种基于迭代反馈整定的UDE控制系统设计方法[P]:中国, CN108132599A. 2018-06-08.


荣誉 奖励

获得奖励和荣誉:

(1)江苏省双创博士,2018年,江苏省委组织部。

(2)江苏省青年科技人才托举工程2017,江苏省科学技术协会。

(3)清华大学优秀博士学位论文:《基于不确定性补偿的火电机组二自由度控制》,学科:动力工程及工程热物理,2017年。

(4)入选 华英学者,东南大学“至善青年学者”。

(5)入选中国电机工程学会青年人才托举工程,2021年。

学术兼职:

(6)国际自动控制联合会(IFAC)电力与能源专业委员会:委员;

(7)中国动力工程学会青年工作委员会:委员

(8)客座副编辑Guest Associate Editor:国际自动控制联合会(IFAC)会刊Control Engineering Practice特刊:Active Disturbance Rejection Control in Power, Motion and Process Control Industry. (Special issue) https://www.sciencedirect.com/journal/control-engineering-practice/special-issue/10478ZLZMM8

(9)客座编辑(Guest Editor):Sustainable Energy Technologies and Assessments,影响因子3.4

https://www.sciencedirect.com/journal/sustainable-energy-technologies-and-assessments/special-issue/10P78BWG1DZ

(10)副编辑Associate Editor):2017-2021年美国控制会议(American Control Conference);

(11)分会主席:Symposium Chair):2017 ASME/IEEE International Conference on Mechatronics & Embedded Systems & Applications (MESA)

(12)程序委员会委员:2017-2021年中国控制会议。

(13)讨论组主席:Session Chair),第16届国际控制、自动化及系统会议(ICCAS,“不确定性补偿”分会场

审稿人: Applied Energy, Energy Conversion and management, Automatica, IEEE会刊以及IFAC会刊等十多个国际主流期刊。


指导学生


研究生:

李冠儒

孙雯

董豪

李实


本科生:

金宇晖

秦宇枭

杨欣霈

王彤


招生要求 

1 较好的数学基础和编程能力(MATALB/Modelica/Python等)  较强的实验动手能力(应用研究)

2 勤奋刻苦,勇于探索的敬业态度   (如仅想轻松获得学位,本团队可能并不合适)

3 积极向上的精神面貌和合作意识