苏志刚

动力工程及自动化系 教授,博士生导师
动力工程及自动化系系主任

通讯方式:zhigangsu@seu.edu.cn

研究方向:

1. Nonlinear control theory,

2. Artificial intelligence, Machine learning , Big Data,

and their applications in thermal power engineering.

办公地点:礼西209

 

 

个人简介

        苏志刚,湖北武穴人,工学博士,九三学社社员。国际期刊《International Journal of Approximate Reasoning》(Elsevier, JCR二区)、《Soft Computing》(Springer, JCR二区)和《Array 》(Elsevier)的副主编(Associate Editors)

        2004年7月毕业于中国矿业大学动力系获工学学士学位,分别于2006年8月和2010年10月在东南大学获工学硕士学位和工学博士学位。2010年11月博士毕业留校任教至今,其中,2014年8月——2015年8月美国德克萨斯大学访问学者。

        主要从事研究方向为人工智能、大数据机器学习、先进非线性控制等理论方法研究及其在能源动力系统中的应用研究。教学荣获东南大学第十九届青年教师首开课优秀奖、东南大学第二十届青年教师授课竞赛二等奖。主持国家自然科学基金项目三项,参与完成国家自然科学基金(面上、重点)、国家/省科技支撑计划等项目多项。截至目前,相关重要研究成果在IEEE Transactions on Automatic Control, Automatica, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, International Journal of Approximate Reasoning,Applied Energy等控制理论、人工智能和能源动力类顶级或主流国际学术期刊上第一作者发表SCI论文20多篇,并被Automatica期刊评选为2016-2017年度杰出审稿人。

教学课程

本科生专业主干课程:《热工测量原理与仪表》、《热工自动控制系统》。

硕士/博士研究生课程:《热力发电过程的仿真与控制》(全英文)、《热工测量与控制基础》(部分专题)。


科研 教改项目

主持的主要项目:

  1. 国家自然科学基金(面上项目):宽负荷燃煤机组除尘脱硫灵活协同运行机制与控制方法研究(52076037),58万,主持,2021.01 —2024.12。

  2. 国家自然科学基金(面上项目):超(超)临界燃煤机组非线性压制与抗干扰受限控制方法研究(51676034),60万,主持,2017.01 —2020.12。

  3. 国家自然科学基金(青年项目):热工过程无样本参量认知建模理论方法研究(51106025),25万,主持,2012.01—2014.12。

  4. 东南大学优秀青年教师资助计划(2242014R30002),15万,主持,2014.01—2016.12。

参与的重要项目:

  1. 国家自然科学基金(面上项目):基于证据驱动的超临界W火焰锅炉水冷壁健康状态诊断方法(51876035),60万,参与,2019.01 —2022.12。

  2. 国家自然科学基金(重点项目):热力发电系统节能与优化控制基础研究(51036002),240万,参与,2011.01 —2015.12。



论文 专著

Selected publications ( * corresponding author)

- Control theory

  1. Zhi-gang Su*, Gang Zhao,, Jun Yang, Yi-guo Li, Disturbance rejection of nonlinear boiler-turbine unit using high-order sliding mode observer, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems,  2020, 50(12): 5432-5443.  (SCI,JCR一区)

  2. Zhi-gang Su,  Yong-sheng Hao, Wenting Zha, Chunjiang Qian*, Semiglobal Stabilization of Linearly Uncontrollable and Unobservable Nonlinear Systems via Sampled-Data Control, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2020. 30(13): 5290-5304. (SCI,JCR二区)

  3. Zhi-gang Su*, Chunjiang Qian, Yong-sheng Hao, Ming Zhao, Global stabilization via sampled-data output feedback for large-scale systems interconnected by inherent nonlinearities,  Automatica , 2018, 92: 254-258. (SCI,JCR一区)

  4. Zhi-gang Su, Chunjiang Qian, Jiong Shen, Interval homogeneity-based control for a class of nonlinear systems with unknown power drifts, IEEE Transactions on Automatic Control , 2017, 62(3): 1445-1450. (SCI,JCR一区)

  5. Zhi-gang Su*, Pei-hong Wang, Yu-fei Zhang, Automatic T-S fuzzy model with application to designing predictive controller, Computer Science and Information Systems, 2012, 9(4):1577-1601.(SCI)

- Artificial intelligence, machine learning and pattern recognition

  1. Zhi-gang Su*, Hong-yu Zhou, Yong-sheng Hao, Evidential Evolving C-Means Clustering Method based on Artificial Bee Colony Algorithm with Variable Strings and Interactive Evaluation Mode, Fuzzy Optimization and Decision Making,  2021, 20: 293-313.  (SCI, JCR一区)

  2. Zhi-gang Su*, Qinghua Hu,  Thierry Denoeux,  A Distributed Rough Evidential K-NN Classifier: In: tegrating Feature Reduction and Classification, IEEE Transactions on Fuzzy Systems,  2021, 29(8): 2322-2335. (SCI,JCR一区)

  3. Zhi-gang Su*, Thierry Denoeux,  BPEC: Belief-Peaks Evidential Clustering, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019, 27(1): 111-123. (SCI,JCR一区)

  4. Zhi-gang Su*, Thierry Denoeux, Yong-sheng Hao, Ming Zhao, Evidential K-NN classification with enhanced performance via optimizing a class of parametric t-rules, Knowledge-Based Systems, 2018, 142: 7-16. (SCI,JCR一区)

  5. Zhi-gang Su*, Pei-hong Wang, Yi-guo, Li, Ze-kun Zhou, Parameter estimation from interval-valued data using the EM algorithm, Journal of statistical computation and simulation, 2015, 85(2): 320-338.(SCI)

  6. Zhi-gang Su*, Shu-rong Zheng, Pei-hong Wang, Likelihood-based multivariate fuzzy model with linear inequality constraints, Journal of intelligent & fuzzy systems, 2014, 27(5): 2191-2209.  (SCI)

  7. Zhi-gang Su*, Pei-hong Wang, Regression analysis of belief functions on interval-valued variables: Comparative studies, Soft computing, 2014, 18(1):51-70.(SCI,JCR二区)

  8. Zhi-gang Su*, Yi-fan Wang, Pei-hong Wang, Parametric regression analysis of imprecise and uncertain data in the fuzzy belief function framework, International Journal of Approximate Reasoning, 2013, 54(8):1217-1242.(SCI,JCR二区)

  9. Zhi-gang Su*, Pei-hong Wang, Zhao-long Song, Kernel based nonlinear fuzzy regression model, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2013, 26(2):724-738.(SCI,JCR一区)

  10. Zhi-gang Su*,Pei-hong Wang, Minimizing neighborhood evidential decision error for feature evaluation and selection based on evidence theory, Expert Systems With Applications, 2012, 39(1): 527-540. (SCI,JCR一区)

  11. Zhi-gang Su*, Pei-hong Wang, Jiong Shen, et al., Convenient T-S fuzzy model with enhanced performance using a novel swarm intelligent fuzzy clustering technique, Journal of Process Control, 2012, 22(1): 108-124. (SCI,JCR二区)

  12. Zhi-gang Su*, Pei-hong Wang, Jiong Shen, et al., Automatic fuzzy partitioning approach using variable string length artificial bee colony (VABC) algorithm, Applied Soft Computing,2012,12(11): 3421-3441. (SCI,JCR一区)

  13. Zhi-gang Su*, Pei-hong Wang, Maximal confidence interval of interval-valued belief structure and its applications, Information Sciences, 2011,181(9): 1700-1721. (SCI,JCR一区)

  14. Zhi-gang Su*, Pei-hong Wang, Xiang-jun Yu, et al., Multi-model strategy based evidential soft sensor model for predicting evaluation of variables with uncertainty, Applied Soft Computing, 2011, 11(2): 2595-2610. (SCI,JCR一区)

  15. Zhi-gang Su*, Pei-hong Wang, Xiang-jun Yu, Immune genetic algorithm-based adaptive evidential model for estimating unmeasured parameter:Estimating levels of coal powder filling in ball mill, Expert Systems With Applications, 2010, 37(7): 5246-5258. (SCI,JCR一区)

  16. Zhi-gang Su*, Pei-hong Wang, Improved adaptive evidential K-NN rule and its application for monitoring level of coal powder filling in ball mill, Journal of Process Control, 2009, 19(10): 1751-1762. (SCI,JCR二区)

  17. Zhi-gang Su*, Pei-hong Wang, Xiang-jun Yu, et al., Experimental investigation of vibration signal of an industrial tubular ball mill: monitoring and diagnosing, Minerals Engineering, 2008, 21(10): 699-710.  (SCI,JCR一区)

- BOOK

  1. 王培红,苏志刚.《热工过程特殊参量的认知建模方法——证据理论的拓展与应用》.东南大学出版社,2012年8月.
    Pei-hong Wang, Zhi-gang Su, Modeling approach on cognizing specific parameters in thermal process: extensions and applications of evidence theory. Southeast University Press, Aug., 2012.


专利申请
荣誉 奖励
  1. 东南大学线上教学优秀案例,2020年。

  2. 东南大学2018-2019年度教书育人、管理育人、服务育人(三育人)积极分子,2020年。

  3. Outstanding reviewer for the journal Automatica, 2016-2017. Z_Su.pdf

  4. 南大学2012年优秀博士学位论文,东南大学,2012年。

  5. 东南大学第二十届青年教师授课竞赛二等奖,东南大学,2013年 (2013年4月27日校长办公室文)。

  6. 东南大学第十九届青年教师首开课优秀奖,东南大学,2012年 。


指导学生
  1. 赵刚,   博士研究生,《非线性压制与抗干扰受限控制方法研究及其在热工过程中的应用》,2015.03——2020.05。

  2. 周宏宇,硕士研究生,《基于证据进化C均值算法的热工设备状态挖掘方法研究》,2017.09——2020.05。

  3. 王忠维,硕士研究生,《燃煤电厂干式电除尘器PID控制方法研究及应用》,2017.06——2020.05。

  4. 詹俊,   硕士研究生,《典型非线性热工过程Galerkin最优控制方法研究》,2015.09——2018.03。

  5. 高宪花,硕士研究生,《电站锅炉NOx排放与再热汽温混合建模及多目标优化》,2015.09——2018.03。