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汤红健

能源工程系副教授，硕士生导师
通讯方式：101013208@seu.edu.cn
研究方向：
办公地点：
个人简介

汤红健，工学博士。1991年6月生，中共党员，江苏南通人。2010年-2014年就读于东南大学吴健雄学院热能与动力工程专业，获学士学位；2014年-2019年就读于东南大学能源与环境学院动力工程及工程热物理专业，获博士学位；期间国家公派赴美国佐治亚理工学院，进入理论计算化学国际知名学者David S. Sholl教授课题组访问学习。2019-2021年在新加坡国立大学化工与生物分子工程系从事博士后研究工作，合作导师为Jiang Jianwen教授。2022年3月进入东南大学能源与环境学院工作，任副教授。

主要研究方向低碳能源与人工智能应用、燃烧烟气碳捕集技术、固废资源化利用技术等。主持国家自然科学基金项目（面上、青年）、国家重点研发计划（子课题）、江苏省自然科学基金项目（青年）等省部级以上科研项目，在AIChE Journal, Chemical Engineering Science, Langmuir, Applied Catalysis B: Environmental等能源、化工领域国际权威期刊发表论文30余篇，并担任多个国际学术期刊的审稿人。



教学课程

本科生课程：《固体与半导体物理》

本科生课程：《人工智能通识导论》

研究生课程：《文献精读与工程研究》（东南-蒙纳士大学联合研究生院）


科研、教改项目

  • 国家自然科学基金（面上项目），多元金属基高温CO2载体的高通量筛选及循环载碳机理研究（52576108），2026.01-2029.12，主持、在研；

  • 国家重点研发专项（子课题），焚烧烟气复杂成分影响下的二氧化碳末端吸附和灰渣建材固碳技术研发（2024YFC3909003-4），2025.01-2027.12，主持、在研；

  • 国家自然科学基金（青年项目），机器学习助力氧解耦载氧体的高通量筛选及载氧体释氧性能验证（52206135），2023.01-2025.12，主持、在研；

  • 江苏省基础研究计划自然科学基金（青年基金项目），基于大数据驱动的氧解耦载氧体高通量筛选与设计（BK20220836），2022.07-2025.06，主持、在研；

  • 东南大学高层次人才科研启动项目，2022-2024，主持、在研；

  • 国家自然科学基金联合基金项目（重点支持项目）（U22A20435），“太阳能辅助固体材料捕集、转化CO2基础研究”，2023.01-2026.12，参与、在研。

  • 首届中央高校优秀青年团队,"低成本碳捕集与资源化关键技术研发" (2023.01-2024.12) ，参与、资助期满；

  • 江苏省碳达峰碳中和科技创新专项（前沿基础），基于固体吸收剂/催化剂的多源CO2低能耗捕集与高效转化利用基础研究（BK20220001），2022.01-2024.12，参与、结题；

  • 国家自然科学基金（面上项目），含硫废气改性炭基吸附剂烟气脱汞及再生机理研究（51676041），2017.01-2020.12，参与、结题；

  • 国家重点研发专项，汞形态/浓度高精度在线监测技术研发及应用示范（2016YFC0201105），2016.06-2021.03，参与、结题；


论文&专著

  1. Tang, H., Xu, Y., Duan, L.*, Duan, Y.*. Reclaiming Ti-bearing blast furnace slag into wide-temperature and sulfur-resistant catalyst to boost flue gas demercuration.Chemical Engineering Science, 2024, in press.

  2. Xu, Z., Zhu, C., Zhang, Y., Li, L., Sun, Z., Tang, H., Duan, L*. High-temperature potassium capture by ilmenite ore residue. Proceedings of the Combustion Institute, 2024, 40(1-4): 105531.

  3. Yiyuan Yang, Zhe Jia, Qianqian Wang, Yujing Liu, Ligang Sun, Bo Sun, Juan Kuang, Shoujun Dai, Jianguo He, Sida Liu, Lunbo Duan, Hongjian Tang, Lai-Chang Zhang, Jamie J Kruzic, Jian Lu, Baolong Shen. Vacancy induced microstrain in high-entropy alloy film for sustainable hydrogen production under universal pH conditions. Energy & Environmental Science, 17, 5854-5865, 2024.

  4. Z Bao, C Lu, Q Liu, F Ye, W Li, Y Zhou, L Pan, L Duan, H Tang, Y Wu, L Hu*, ZM Sun. An acetate electrolyte for enhanced pseudocapacitve capacity in aqueous ammonium ion batteries. Nature Communications, 2024, 15(1): 1934.

  5. Lu, J., Tang, H.*, Duan, L.*. Leveraging long short-term memory networks and transfer learning for the soft-measurement of flue gas flowrate from coal-fired boilers. Asia‐Pacific Journal of Chemical Engineering, 2024, e3136.

  6. Li, Z., Tang, H., Sun, Z., Chen, C., Duan, L.*. Unraveling the Structure–Reactivity Relationship of CuFe2O4 Oxygen Carriers for Chemical Looping Combustion: A DFT Study. Energy & Fuels, 2023, 37 (14), 10521-10530

  7. Tang, H., Duan, L., & Jiang, J.. Leveraging Machine Learning for Metal–Organic Frameworks: A Perspective. Langmuir, 2023, 39(45): 15849-15863.

  8. Tang, H., Jiang, J*. Active learning boosted computational discovery of covalent–organic frameworks for ultrahigh CH4 storage. AIChE Journal, 2022, e17856. 

  9. Xu, Y., Tang, H.*, Liu, L., Hua, M., Chen, K., Duan, Y*. Hierarchical Fe/ZSM-5 zeolites for efficient Hg0 removal from coal-fired flue gas. Chemical Engineering Journal, 2022: 138180.

  10. Tang, H., Jiang, J*. In silico screening and design strategies of ethane‐selective metal–organic frameworks for ethane/ethylene separation. AIChE Journal, 2021, 67(3): e17025. (Editor’s choice).

  11. Xu, Y., Hua, M., Dong, X., Chen, C., Duan, Y.*, Tang, H.*. From scrap polystyrene foam to efficient demercurizer: In-situ synthesis of Fe-embedded hyper-cross-linked polymers. Applied Catalysis B: Environmental, 2021, 285: 119791.

  12. Tang, H., Xu, Q., Wang, M., Jiang, J*. Machine-learning-assisted discovery of metal–organic frameworks for propane/propylene separation, ACS Applied Materials and Interfaces,2021, 13 (45): 53454–53467.

  13. Cai, T., Chen, X.*, Tang, H.*, Zhou, W., Wu, Y., & Zhao, C.. Unraveling the disparity of CO2 sorption on alkali carbonates under high humidity. Journal of CO2 Utilization, 2021, 53: 101737.

  14. Tang, H., You, W., Wang, Z., Li, C., Zhu, C., Cai, L., Duan, Y.* Detrimental effects of SO2 on gaseous mercury (II) adsorption and retention by CaO-based sorbent traps: Competition and heterogeneous reduction. Journal of Hazardous Materials, 2020, 387: 121679.

  15. Tang, H., Fang, H., Duan, Y.*, Sholl, D. S*. Predictions of Hg0 and HgCl2 Adsorption Properties in UiO-66 from Flue Gas Using Molecular Simulations. The Journal of Physical Chemistry C, 2019, 123(10): 5972–5979.

  16. Tang, H., Li, C., Duan, Y.*, Zhu, C., Cai, L. Combined experimental and theoretical studies on adsorption mechanisms of gaseous mercury (II) by calcium-based sorbents: The effect of unsaturated oxygen sites. Science of The Total Environment, 2019, 656, 937–945.

  17. Tang, H., Duan, Y.*, Zhu, C., Cai, T., Li, C., Cai, L. Theoretical evaluation on selective adsorption characteristics of alkali metal-based sorbents for gaseous oxidized mercury. Chemosphere, 2017, 184, 711–719.

  18. Tang, H., Duan, Y.*, Zhu, C., Li, C., She, M., Zhou, Q., Cai, L. Characteristics of a biomass-based sorbent trap and its application to coal-fired flue gas mercury emission monitoring. International Journal of Coal Geology, 2017, 170, 19–27.

  19. 汤红健, 李春峰, 段钰锋*, 朱纯, 郑逸武, 蔡亮. 钙基吸附剂对氧化态汞的选择性吸附机理研究[J]. 工程热物理学报. 2019, 40(3):697-705.

  20. Tang, H., Duan, Y.*, Zhu, C., Zhou, Q., She, M., Cai, L. A novel carbon trap sampling system for coal-fired flue gas mercury measurement. Journal of Southeast University (English Edition),2015, 31(2): 244–248.

专利申请

  • 段钰锋; 李春峰; 汤红健; 朱纯; 郑逸武; 姚婷. 一种氧化态汞选择性吸附剂及制备方法. 国家发明专利，申请号：CN201810177713.3；申请日：2018年3月2日；公开（公告）号：CN108246243B；公开（公告）日：2020.03.31。

荣誉、奖励

  • 东南大学教育基金会奖教金（2025年）

  • 首届全球数智教育创新大赛国际铜奖（2024年），指导教师

  • “建行杯”江苏大学生创新大赛二等奖（2024年），指导教师

  • 全国大学生节能减排竞赛国际金奖（2023年），指导教师

  • 中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国际赛道铜奖（2023年），指导教师

  • 江苏省第九届“互联网+”大学生创新创业大赛高教主赛道二等奖（2023年），指导教师

  • 东南大学优秀毕业生 （2014年）


指导学生

博士研究生

1. 厉志鹏，2022.03-至今，《基于机器学习的氧解耦载氧体材料高通量筛选设计与释氧机理研究》（协助指导）

2. 贾九阳，2024.09-至今，《待定》（协助指导）

3. 江宇泷，2025.09-至今，《待定》（协助指导）

硕士研究生

1. 陆佳慧，2022.03-2024.08，《基于数据驱动的燃煤电站锅炉CO2排放关键参数校验及低碳燃烧运行优化》（协助指导）

2. 江宇泷（东蒙），2022.09-2025.06，《数据驱动化学链氧解耦载氧体材料的设计筛选》

3. 范圣玮，2022.09-2025.06，《高硫工况烧结烟气半干法脱硫添加剂筛选及脱硫灰资源化利用研究》（协助指导）

4. 杨阳，2023.09-至今，《金属氧化物基中高温CO2载体的高通量筛选与性能验证》

5. 殷玥，2023.09-至今，《固体碱金属基低温CO2捕集材料的性能调控研究》（协助指导）

6. 沈至涵，2024.09-至今，《待定》

7. 邱星宇，2024.09-至今，《待定》（协助指导）



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