王培红

动力工程及自动化系教授,博士生导师

通讯方式:phwang@seu.edu.cn , 13952006575

研究方向:

热力系统性能分析与优化

热力设备状态监测与诊断

办公地点:东南大学四牌楼校区礼西209

 

 

个人简介

王培红,男,工学博士。现任东南大学能源与环境学院教授(博士生导师)、东大-科远能源系统与控制联合研究中心主任、江苏省能源研究会常务副理事长、江苏省住建厅节能技术委员会委员、江苏省科学技术协会委员;《东南大学学报(自然科学版)》、《能源研究与利用》、《电力与能源》编辑委员会委员。

长期从事火电厂热力系统性能分析与优化、热力设备状态检测与诊断的科研与教学工作。

主持或为主参加完成国家自然科学基金(重点项目、面上项目和青年基金项目)、为主参加国家科技支撑计划项目、教育部博士学科点基金、江苏省自然科学基金等基础理论研究项目;承担并完成火电机组性能分析与优化、厂级信息系统等工程应用研究项目。

获省部级科技进步奖2项次;获得国家发明专利(已授权)20件;发表高水平学术论文100余篇,其中被SCI/EI收录论文40余篇;编著出版6本教材和专著。培养近百名硕士和博士研究生。

从事区域能源和经济领域的研究,先后承担江苏省经信委“江苏省十一五节能战略研究”、“江苏省十二五节能战略研究”、“江苏省十二五工业节能战略研究”;江苏省省级机关事务管理局“江苏省省级机关十一五节能规划”、“江苏省公共机构能耗定额研究”、“江苏省公共机构节能管理规范(江苏省地方标准)”等软课题研究工作。


教学课程

一、本科生课程:

(1)热力发电厂;

(2)热力发电厂课程设计;

二、研究生课程:

(1)火电厂热系统分析与经济运行;

(2)电站热力系统设计;


科研 教改项目

[1]国家自然科学基金面上项目,51476028,燃煤火电机组煤粉浓度超声检测机理与方法研究,2015.01-2018.12主持(已结题)

[2]国家科技支撑计划项目,参加,2015BAA03B02,超超临界火电机组系统节能监测与优化技术研究与示范,2015.04-2017.12参加(已结题)

[3]国家自然科学基金重点项目,51036002,热力发电系统节能与优化控制基础研究,2011.01-2014.12参加(已结题)

[4]国家自然科学基金面上项目,50376011,热力设备实时数据中知识学习与挖掘算法研究,2004.01-2006.12主持(已结题)


论文 专著

1X.L. Chen, P.H. Wang, Q. Wang, Y.H. Dong, A Two-Stage strategy to handle equality constraints in ABC-based power economic dispatch problems [J], Soft Computing, 2019. (SCI)

2X.L. Chen, P.H. Wang, Y.S. Hao, et al, Evidential KNN-Based Condition Monitoring and Early Warning Method with Applications in Power Plant [J], Neurocomputing, 2018, 315: 18-32. (SCI)

3Y. Zhao, P.H. Wang, Y. G. Li, et al. Fuzzy weighted c -harmonic regressions clustering algorithm[J]. Soft Computing, 2017(4):1-17. (SCI)

4Y.S. Hao, Z.G. Su, P.H. Wang, et al., Constrained fuzzy evidential multivariate model identified by EM algorithm: a soft sensor to monitoring imprecise and uncertain process parameters [J], Soft Computing, 2017, 21(6): 1619-1642. (SCI)

5Q. Wang, P.H. Wang, Z.G. Su. An Analytical model on thermal performance evaluation of counter flow wet cooling tower [J]. Thermal Science, 2017, 21(6).(SCI)

6Z.G. Su, P.H. Wang, Likelihood-based multivariate fuzzy model with linear inequality constraints [J], Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2015, 27(5): 2191~2209. (SCI)

7Q. Wang, Z.G. Su, B. Rezaee, P.H. Wang, Constructing T–S fuzzy model from imprecise and uncertain knowledge represented as fuzzy belief functions[J], Neurocomputing, 2015, 166: 319-336. (SCI)

8Z.G. Su, P.H. Wang, Likelihood-based multivariate fuzzy model with linear inequality constraints [J], Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2015, 27(5): 2191~2209. (SCI)

9Z.G. Su, P.H. Wang, Y.G. Li, et al. Parameter estimation from interval-valued data using the expectation-maximization algorithm[J], Journal of Statistical Computation and Simulation, 2015, 85(2):320-338. (SCI)

10Z.G. Su, P.H. Wang. Regression analysis of belief functions on interval-valued variables: comparative studies [J], Soft Computing, 2014, 18(1):51-70. (SCI)

11Z.G. Su, Y.F. Wang, P.H. Wang, Parametric regression analysis of imprecise and uncertain data in the fuzzy belief function framework [J], International Journal of Approximate Reasoning, 2013, 54(8): 1217-1242. (SCI)

12Z.G. Su, P.H. Wang, Z.L. Song, Kernel based nonlinear fuzzy regression model [J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2013, 26(2): 724-738. (SCI)

13Z.G. Su, P.H. Wang, J. Shen, et al, Convenient T–S fuzzy model with enhanced performance using a novel swarm intelligent fuzzy clustering technique[J], Journal of Process Control, 2012, 22(1): 108-124. (SCI)

14Z.G. Su, P.H. Wang, J. Shen, et al, Automatic fuzzy partitioning approach using Variable string length Artificial Bee Colony (VABC) algorithm[J]. Applied soft computing, 2012, 12(11): 3421-3441. (SCI)

15Z.G. Su, P.H. Wang, Minimizing neighborhood evidential decision error for feature evaluation and selection based on evidence theory [J], Expert Systems with Applications, 2012, 39(1): 527-540. (SCI)

16Z.G. Su, P.H. Wang, X.J. Yu, et al, Maximal confidence intervals of the interval-valued belief structure and applications[J], Information Sciences, 2011, 181(9): 1700-1721. (SCI)

17Z.G. Su, P.H. Wang, J. Shen, et al, Multi-model strategy based evidential soft sensor model for predicting evaluation of variables with uncertainty[J], Applied Soft Computing, 2011, 11(2):2595-2610. (SCI)

18Z.G. Su, P.H. Wang, X.J. Yu, Immune genetic algorithm-based adaptive evidential model for estimating unmeasured parameter: Estimating levels of coal powder filling in ball mill [J], Expert Systems with Applications, 2010, 37(7): 5246-58. (SCI)

19Z.G. Su, P.H. Wang, Improved adaptive evidential k-NN rule and its application for monitoring level of coal powder filling in ball mill [J], Journal of Process Control, 2009, 19(10): 1751-1762. (SCI)

20Z.G. Su, P.H. Wang, X.J. Yu, et al, Experimental investigation of vibration signal of an industrial tubular ball mill: Monitoring and diagnosing [J], Minerals Engineering, 2008, 21(10): 699-710. (SCI)

21H. Pan, P.H. Wang, Online Measurement System of Pulverized-Coal Concentration in Power Plant[C], 2018 4th International Conference on Renewable Energy Technologies, ICRET 2018, Chengdu, 2018.1.16 - 2018.1.18. (EI)

22M. Zhao, Y. Zhao, P.H. Wang, J.Q. Du, Wrapper full-scale sample selection algorithm for thermal process modeling[C], 2nd International Conference on Materials Science, Energy Technology and Power Engineering, MEP 2018, Hangzhou, 2018.4.14-2018.4.15. (EI)

23C.C. Cai, P.H. Wang, F.R. Shen, A novel direct distribution method based on dynamic characteristic coefficient for combined heat and power dispatch in single extraction units[C], 2017 2nd International Conference on Power and Renewable Energy (ICPRE). IEEE, 2017: 698-703. (EI)

24X.L. Chen, P.H. Wang, M. Zhao, J.Y. Liang, Fault early warning method via density peaks clustering for the equipment in power plants [C], 60th ISA POWID Symposium, Cleveland, OH, USA, June 2017. (EI)

25T. Zhang, P.H. Wang, Y.K. Liu, Y.L. Qiu, A real-time synchronization algorithm to estimate indirect balance, 60th ISA POWID Symposium, Cleveland, OH, USA, June 2017. (EI)

26G. Zhao, P.H. Wang, Z.G. Su, et al, Disturbance observer-based model predictive control for bed temperature of CFB boiler: Improvements and comparisons[C], 59th ISA POWID Symposium, USA, June 2016. (EI)

27X.L. Chen, P.H. Wang, Research on the assessment method of residential district line loss rate based on statistical regulation of marketing data[C], Energy and Mechanical Engineering: Proceedings of 2015 International Conference on Energy and Mechanical Engineering. (ISTP)

28X.S. Quan, P.H. Wang, Y.S. Hao, et al, Analysis of Line Loss Based on Matlab and Oracle Database[C], Third International Conference on Advanced Cloud & Big Data, IEEE Computer Society, 2015. (EI)

29J.S. Ge, P.H. Wang, J. Yin, Study on Algorithm for Soft Computing Coal-Fired Calorific Value of Utility Boiler[C], Second International Conference on Intelligent System Design & Engineering Application, IEEE, 2012. (EI)

30X.Y. Zhao, P.H. Wang, B. Li, Soft Sensor Modeling for the Efficiency of Steam Turbine Last Stage Group Using Support Vector Machine Regression[C], Second International Conference on Intelligent System Design & Engineering Application. IEEE, 2012. (EI)

31Y.S. Zhang, P.H. Wang, J. Yin, Optimizing the Excess Air Ratio of Coal-Fired Boiler[C], 2012 International Conference on Intelligent System Design and Engineering Application, IEEE Computer Society, 2012. (EI)

32J. Qian, P.H. Wang, H. Zhao, et al, Research of Real-time Monitoring Model for Calculating Exhaust Enthalpy[C], Power & Energy Engineering Conference, IEEE, 2010.

33Q. Wang, P.H. Wang, Matrix Method Research on the System Utilization of the Shaft Seal Steam Based on the Equivalent Enthalpy Drop Theory [C], Asia-pacific Power & Energy Engineering Conference, IEEE, 2009. (EI)

34、江承潮, 王培红, 郝勇生, 赵明, 李孟阳, 梁俊宇, 光煤互补发电系统集成方案研究与性能分析[J], 太阳能学报, 2018, 39(4): 988-995. (EI)

35、赵阳, 王培红, 苏志刚, 李益国, 朱晓瑾, 基于鲁棒模糊C-均值回归的TS建模方法及其在热工过程中的应用[J], 中国电机工程学报, 2018, 38(7): 2063-2069+2221. (EI)

36、权学森, 王培红, 赵刚, 赵明, 李孟阳, 梁俊宇, 基于槽式太阳能辅助燃煤发电系统的蓄热系统设计[J], 太阳能学报, 2017, 38(12): 3216-3221. (EI)

37、赵春, 王培红, 燃气-蒸汽联合循环热经济学分析评价指标研究[J], 中国电机工程学报, 2013, 33(23): 44-50. (EI)

38、王乾, 王培红, 苏志刚, 汽轮机及其热力系统性能分析与优化[J]. 东南大学学报:自然科学版, 2012(S2): 276-280. (EI)

39、赵欢, 王培红, 陆璐, 电站锅炉热效率与NO_x排放响应特性建模方法[J], 中国电机工程学报, 2008(32): 96-100. (EI)

40、苏志刚, 王培红, 于向军, 中储式制粉系统出力在线监测软测量建模[J], 中国电机工程学报, 2007, 27(29): 90-95. (EI)

41、钱瑾, 王培红, 李琳, 聚类算法在锅炉运行参数基准值分析中的应用[J], 中国电机工程学报, 2007(23): 71-74. (EI)

42、王培红, 李磊磊, 陈强, 董益华, 人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用研究[J], 中国电机工程学报, 2004(04): 188-192. (EI)

43、程懋华, 王培红, 高亹, 汽轮发电机组回热系统通用热平衡方程及其结构模型研究[J], 中国电机工程学报, 2002(04): 67-72. (EI)

44、王培红, 贾俊颖, 金旭英, 再热机组热力循环效果的评价及其算法研究[J], 中国电机工程学报, 2002(03): 69-72. (EI)

45、王培红, 吕沥峰, 李磊磊, 汽轮机热力系统的节能改造与回热效果评价[J]. 汽轮机技术, 2000, 42(6): 344-348. (EI)

46、王培红, 马文智, 汽轮机热经济性分析中给水泵效率的影响及其算法研究[J]. 动力工程学报, 1997(3): 43-47. (EI)


专利申请

1、王培红, 刘朝阳, 苏志刚, 孙文, 赵佳骏, 非再热机组有疏水冷源损失时回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410800503.7

2、王培红, 陈小龙, 赵刚, 郑卫东, 顾玉顺, 非再热机组有加热器散热损失时回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410799560.8

3、王培红, 江承潮, 郝勇生, 赵佳骏, 孙文, 非再热机组有电动泵时回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410800543.1

4、王培红, 郑卫东, 赵刚, 陈小龙, 顾玉顺, 再热机组有汽动泵时回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410798137.6

5、王培红, 孙文, 苏志刚, 刘朝阳, 赵佳骏, 再热机组有疏水冷源损失时回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410800500.3

6、王培红, 张骞, 郝勇生, 苏志刚, 赵刚, 一种基于特性系数的单抽供热机组热电负荷分配方法, 授权, 2015.05.27-2035.05.26, ZL201510280038.3

7、王培红, 周志成, 韦思超, 苏志刚, 郝勇生, 一种锅炉排烟热损失的测定方法, 授权, 2015.09.08-2035.05.26, ZL201510567078.6

8、王培红, 王德鹏, 赵刚, 苏志刚, 郝勇生, 一种火电机组给水流量测定方法, 授权, 2015.05.27-2035.05.26, ZL201510279363.8

9、王培红, 韦思超, 张骞, 苏志刚, 郝勇生, 赵刚, 一种再热冷段双回热加热器再热蒸汽流量的测定方法, 授权, 2015.05.27-2035.05.26, ZL201510279361.9

10、王培红, 赵佳骏, 郝勇生, 江承潮, 孙文, 再热机组有加热器散热损失回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410799259.7

11、王培红, 权学森, 苏志刚, 顾玉顺, 郑卫东, 非再热回热复合循环机组的热耗率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410797015.5

12、王培红, 赵欢, 刘莎, 苏志刚, 王一凡, 电站锅炉效率与燃煤热值、灰分和水分的同步测算方法, 授权, 2011.11.11-2031.11.10, ZL201110358714.6

13、王培红, 钱瑾, 刘莎, 苏志刚, 彭献水, 基于能量平衡的火电机组低加系统疏水泵流量测算方法, 授权, 2009.12.25-2029.12.24, ZL200910264513.2

14、王培红, 王泉, 许寅, 李兵, 殷捷, 汽机带蒸冷和疏冷器加热器出水及疏水温度测算方法, 授权, 2010.04.16-2030.04.15, ZL201010150290.X

15、王培红, 刘莎, 钱瑾, 苏志刚, 彭献水, 基于独立低加疏水泵流量软测量的泵效率测算方法, 授权, 2009.12.25-2029.04.15, ZL200910264514.7

16、王培红, 王泉, 李兵, 殷捷, 许寅, 汽机带疏水冷却器的加热器出水及疏水温度测算方法, 授权, 2010.04.16-2030.04.15, ZL201010150246.9

17、王培红, 刘莎, 钱瑾, 苏志刚, 彭献水, 基于疏水泵流量软测量的泵效率测算方法, 授权, 2009.12.25-2029.12.24, ZL200910264511.3

18、王培红, 钱瑾, 刘莎, 苏志刚, 彭献水, 基于能量平衡的火电机组独立低加疏水泵流量测算方法, 授权, 2009.12.25-2029.12.25, ZL200910264512.8

19、王培红, 王泉, 殷捷, 许寅, 李兵, 汽机带蒸汽冷却器的加热器出水及疏水温度测算方法, 授权, 2010.04.16-2030.04.15, ZL201010150270.2

20苏志刚, 张骞, 韦思超, 赵刚, 王培红, 郝勇生, 一种再热冷段单回热加热器再热蒸汽流量的测定方法, 授权, 2015.05.27-2035.05.26, ZL201510280776.8


荣誉 奖励

1、江苏省科技进步奖1

2、安徽省科技进步奖1


指导学生

011996,朱玉娜,《大型电站汽轮机的性能监测模型研究及应用》(1999.3

021997,李又奎,《大型汽轮机组经济性分析与优化》(2000.3

031997,张小桃,《单元机组运行经济性在线数学模型研究》(2000.3

041998,樊沛,《数据挖掘在实时监控系统中的应用研究》(2001.3

051998,阮丽婷,《火电机组性能优化与故障诊断在线支持系统的研究与开发》(2001.3

061999,贾俊颖,《供热机组间热电负荷调度优化优化算法研究》(2002.4

071999,金旭英,《基于B-S结构的火电机组运行性能监测研究》(2002.4

082000,李磊磊,《锅炉燃烧优化的神经网络方法研究》(2003.4

092000,吕沥锋,《供热机组负荷分配软件支撑系统的研究》(2003.4

102001,董益华,《大型供热机组性能在线监测系统的研究与开发》(2004.3

112001,陈强,《热工过程中的数据校正和多目标优化研究》2004.3

122002,李琳,《单元机组性能在线监测系统开发及电站运行数据的知识发现研究》(2005.3

132002,冯泽磊,《电站故障诊断专家系统和寿命管理在线监测软件开发》(2005.3

142002,付小军,《火电厂负荷经济调度及报价策略的研究》(2005.3

152003,吴超,《电力市场报价方案的预测和优化》(2006.4

162003,楼可炜,《基于预测的电力市场报价方案评估与决策》(2006.4

172004,兰立君,《火电厂汽轮机真空系统性能分析与优化的研究及应用》(2007.4

182004,陆璐,《燃气-蒸汽联合循环燃机转速及主汽温的先进控制策略研究》(2007.4

192005,江峰,《基于火电机组实时信息的性能监测模型及算法研究》(2008.5

202005,吴正勇,《燃煤电站锅炉受热面灰污在线监测及优化吹灰的研究》(2008.5

212005,潘加磊,《母管制供热机组经济负荷优化分配的算法模型研究》(2008.5

222006,张科,《大容量燃煤锅炉机组的性能监测与耗差诊断算法模型研究》(2009.5

232006,陈塞云,《汽轮机特性模拟及耗差分析模型研究》(2009.5

242006,石丽娜,《300MW火电机组冷端设备性能分析与优化的研究与应用》(2009.5

252007,金晓雷,《火电厂负荷优化分配的算法研究》(2010.4

262007,朱芳,《汽轮机组性能计算平台及耗差建模方法研究》(2010.4

272007,王庆,《汽轮机组耗差计算模型支撑软件的开发》(2010.4

282008,李兵,《火电机组滑压运行优化研究》(2011.5

292008,许寅,《直接空冷系统变工况特性及其经济性的研究》(2011.5

302008,殷捷,《大型电站锅炉性能在线监测模型研究》(2011.5

312009,唐菲菲,《太阳能槽式直接蒸汽发电系统性能研究》(2012.6

322009,胡恩俊《基于人工智能及火焰图像的锅炉燃烧状态诊断方法研究》(2012.6

332009,张怀宝,出国攻读博士学位

342010,张元舒,《大型电站锅炉燃烧特性预测及烟气氧量优化的研究》(2013.5

352010,赵秀雅,《汽轮机运行参数优化方法研究》(2013.5

362010,赵春,《燃气-蒸汽联合循环热经济学结构理论分析》(2013.3

372010,葛举生,《大型供热机组性能分析与负荷优化调度算法研究》(2013.5

382011,娄清辉,《汽轮机回热加热器多维度状态评估方法研究》(2014.5

392011,陈志鹏,《基于煤粉锅炉声波测温技术的温度场重构算法研究》(2014.5

402011,李存霖,《电站磨煤机一次风管道风粉浓度及煤粉量检测方法研究》(2014.5

412011,张骞,《供热机组通用建模与负荷优化方法研究》(2015.6

422012,黄静(专硕)《基于在线清洗的凝汽器性能分析与优化》(2014.6

432012,王德鹏,《汽轮机阀门管理优化研究》(2015.7

442012,韦思超,《基于现场总线的锅炉监控仪表设计研究》(2015.6

452012,周志成,《基于图像处理和人工智能的垃圾焚烧炉燃烧状态诊断研究》(2015.6

462013,赵佳骏,(专硕)《基于投入产出法的钢铁企业能耗分析模型研究》(2015.6

472013,郑卫东,《分布式能源系统分析与优化研究》(2016.5

482013,孙文,《分布式能源系统建模仿真及特性研究》(2016.5

492013,顾玉顺,《钢铁企业副产煤气多目标优化调度研究》(2016.5

502014,江承潮,《基于大用户能效的需求响应系统研究》(2017.6

512014,刘朝阳,《CFB锅炉效率与机组变负荷速率特性研究》(2017.7

522014,权学森,《电站辅机异常状态识别算法研究》(2017.6

532015,蔡莼莼,《供热机组的特性建模及其在运行分析与优化中的应用》(2018.6

542015,潘晗,《基于超声的气固两相流浓度检测方法研究》(2018.6

552015,赵阳,《证据回归建模方法研究及其在热工对象中的应用》(2018.6),

562015,闫磊,(专硕)《复杂系统多能源介质的优化调度》(2018.3

572015,卜欢欢,(专硕)《基于热经济学的汽轮机低负荷下的参数联合优化》(2018.6

二、指导非全日制工程硕士

011998,喜奕,《利港电厂经济性分析与优化计算模型的研究》(2001.4

022000,杨圣春,《电站锅炉燃煤结渣性预测及诊断软件研究》(2003.4

032000,朱志,《热网热量计量系统应用研究》(2004.4

042000,林嘉华,《供热机组经济性分析及特性方程研究与应用》(2004.9

052004,奚勇军,《9FA燃气-蒸汽联合循环机组可靠性分析研究》(2009.6

062010,沈照人,《节能量审核工作机制规范化研究》(2013.10

072011,黄校春,《1000MW超超临界机组给水加氧处理实验与应用研究》(2016.09

三、指导博士

012005,彭献永,《大型火电机组性能监测与优化的理论与算法研究》(2011.4

022006,钱瑾,《大型火电机组性能监测与优化中的关键问题研究》(2010.10

032006,苏志刚,《证据理论及热工对象无样本参量认知建模研究》(2010.10

042007,赵欢,《电站锅炉性能监测建模与燃烧优化算法研究》(2011.6

052007,王泉,《汽轮机性能监测一体化建模方法研究》(2011.11

062009,刘莎,《基于热经济学的大型汽轮机系统性能分析及优化》(2014.7

072012,王乾,《大型燃煤火电机组冷端系统建模及优化》(2016.6