课题组朱玉熙在Nanoscale期刊期刊发表论文

  朱玉熙的论文《Potential relationship of spin magnetic moment with thermal conductivity and catalytic performance in Fe-Co bimetallic catalysts: a machine-learning interatomic potential and density functional theory study》于2025年发表于Nanoscale期刊。本文采用密度泛函理论和矩张量势求解玻尔兹曼输运方程，研究了不同构型Fe-Co双金属催化剂的热输运性质。发现y方向的声子群速度总是大于x方向，这导致了催化剂的各向异性热导率。双金属催化剂的导热均匀性优于单金属催化剂。结果表明，G-FeCoN₆-3具有较高的导热系数（55.57 ~ 376.98 W/mK），甚至高于G-FeN₄（35.66 ~ 132.75 W/mK）。在双金属原子催化剂中，热导率受低频声子控制并且尺寸效应更强。电子结构结果表明，低导热系数可能与价带中存在的带隙有关。这些结构表现出0.98-2.2×10⁴Ω^-1m^-1的较优的电导率。此外，通过计算这些结构的最大电子热导率，揭示了这些催化剂的热导率主要由晶格热导率贡献。最后，揭示了自旋磁矩与导热系数和催化性能的潜在相关性。